北大软微MEM项目四大研究方向详细说明！

 四大研究方向

       金融科技

       掌握坚实的工程管理基本理论和金融科技领域专业知识。通过学习和实践，使学生掌握金融、大数据、云计算、区块链、人工智能等方面的系统理论和实践知识，培养学生成为金融科技领域的复合型高端人才。学生毕业后可在金融机构、金融科技公司、征信机构、政府部门、企事业单位从事金融科技方面的管理和研发工作。

       创新工程管理

       掌握坚实的工程管理基本理论和创新管理领域专业知识。通过学习和实践，使学生掌握创新企业的组织管理、研发管理、新产品管理、团队管理、运营管理、项目管理等方面的系统理论和实践知识，培养学生成为创新与创业管理方面的复合型高端人才。学生毕业后可在各类企事业单位、金融机构、政府部门从事创新方面的管理工作。

       商业数据分析

       掌握坚实的工程管理基本理论和商业数据分析领域专业知识。通过学习和实践，使学生掌握商业、计算机、大数据、人工智能等方面的系统理论和实践知识，培养学生成为数据产业兼具技术与管理的复合型高端人才。学生毕业后可在企事业单位、金融机构、政府部门从事商业数据分析工作。

       人工智能

       掌握坚实的工程管理基本理论和人工智能领域专业知识。通过学习和实践，使学生掌握人工智能基础、机器学习、大数据、云计算等方面的系统理论和实践知识，培养学生成为人工智能领域的复合型高端人才。学生毕业后可在企事业单位、金融机构、政府部门从事人工智能方面的管理和研发工作。

       三类班制

       全日制班：

       学院大兴校区上课。可选研究方向：创新工程管理。

       非全日制（周末）班：

       北大本部上课，每周六、日上课。可选研究方向：金融科技、创新工程管理、商业数据分析和人工智能。

       非全日制（集中）班：

       北大本部上课，4天/月（周四至周日上课）。可选研究方向：金融科技。

       模块化课程体系

       管理模块：

       工程管理基础，工程经济学，工程管理定量分析方法，科技创新管理，创新项目管理，创新战略管理，新产品管理，AI运营与管理，互联网营销，跨文化沟通与管理，创新与创业案例分析。

       金融模块：

       金融工程与风险管理，投资管理与互联网理财，金融创新，互联网金融实践，财务分析，量化投资策略与技术，金融数据案例分析，金融科技案例分析。

       技术模块：

       Python，R语言，商业数据挖掘与分析，算法分析与设计，金融信息安全，人工智能导论，机器学习，区块链。