【嘉禾博研MBA/MEM/MPA/EMBA培训】AI“独角兽”受挫医学影像，谁能从医院手里挣到钱？
张新冠肺炎患者的肺部CT影像，你即便没有任何医学知识，也可以分辨出病人的病情加重了。
这是一个AI系统的功劳。
图标蓝色表示健康，黄色表示该部位被感染，感染面积增减分别用两色箭头标记。图片清晰显示出左肺还是右肺感染，分别在哪几个肺段，体积增大了多少等。
得到这种“傻瓜式”的CT检测结果需要多久？答案是：长则几分钟，短则数秒。此前，等待一份CT诊断报告，至少要排两小时队。
已经有不少患者在接受心、脑、血管、肺、眼底、骨折等影像检查时，可能接受的是“机器人”初诊。到2021年初，有至少10款人工智能辅助检测产品，拿到了医疗器械最高级别的三类许可证，影像AI在医院已真实运用。
2020年初暴发的新冠疫情，导致肺部CT需求骤增，也让更多医生愿意尝试人工智能提升工作效率，审批机关也终于松手发证。
尽管影像AI还均为“辅助”，正式检查结果仍须由医师出具，但对这一赛道的竞争者们而言，新一轮争夺战枪已鸣，已经有两家医疗影像AI企业提前走到了IPO阶段。
现在，影像AI企业和它们的投资者，该做实付费的故事了。产品永远比临床需求落后一个卡位，这一次，他们能摸准医生的“脉”吗？
两家企业的正面交锋，为“抢”新冠肺炎第一单
这场瞄准医院钱袋子的战斗，新冠疫情是推波助澜者。
研发新的医疗AI产品，必须拿到患者数据。上海公共卫生临床中心（下称“上海公卫”）2020年1月接到紧急通知，收治首个新冠肺炎病人，是湖北省外最早获得患者肺部影像的医院之一，科研也随之启动。
此时，至少有4家企业盯上了上海公卫。最终，这成了依图科技有限公司（下称“依图”）和联影智能医疗科技有限公司（下称“联影智能”）之间的战争。
依图抢发了全行业首个新冠肺炎智能诊断系统。这套系统2020年1月28日在上海公卫上线，9天后，联影智能开发的系统才正式上线。
晚了一步，联影智能或许多少会有些不服气。依图自称大年三十就启动了针对新冠肺炎的产品研发，联影集团（下称“联影”）说自己是年初一，在大年初二，联影医疗科技有限公司（下称“联影医疗”）高级副总裁缪宏就带了一个十数人的研发团队来到上海公卫。
彼时，疫情正紧。复旦大学医学影像智能诊断与医疗信息学研究所副所长单飞回忆，第一次和联影的工程师们碰面时，人人从头武装到脚，有人戴了五六层口罩，人心惶惶，“司机一听到我们这里是定点收治医院，非常恐惧，当时联影想找辆车来都找不到”。
付出这么多，联影也想当“第一”。但上海公卫不同意，他们要求企业验证过算法和人机界面的实用性，用更多病例数据把系统训练得更精准再发布消息，上海公卫影像科的医生们花了整整半天时间帮忙做校正和测试，连人机界面需要呈现哪些指标，都进行了调整。
院方一视同仁，所有数据同步共享。依图最初拿到的数十个病例，同样来自上海公卫，然而依图抢先一步独自宣布，迅速收割了口碑，几乎所有国内主流媒体都曾报道过。依图还在两个月内，将系统布署到全国至少20个省份的100多家医院。
然而，问题也来了，在有些医生眼中，第一代的依图系统没那么好用。
“主要是人机界面没有那么一目了然。”一位试用过多家产品的影像科医生对《财经》记者说，在使用智能系统辅助诊断时，最重要的是得到宏观整体的结果，“量每个区域的大小，实际上是没有必要的”。
10个月后，多家影像AI企业产品集中获批，依图却两手空空，一位内部人士都坦承“尴尬”。
拿不到证，意味着产品不能上市，只能继续在医院做科研。2020年末，有业内高管对《财经》记者透露，依图医疗团队约百余人，近半为系统研发人员，至于销售团队，则经历了大幅裁员。
《财经》记者就医疗销售团队现状、拿证进展等问题询问依图，对方称，公司正处上市申报静默期，婉拒了采访。
没有医生帮忙，影像AI总在“走弯路”
在近3年内，山东大学齐鲁医院放射科副主任于德新和同事们至少试用过3家企业的产品，均为科研合作，主动找上门“让我们帮着提提意见” 的更多。
AI企业这样主动，但双方的磨合一点都不容易。最早的AI系统，都以具体列出每一个精确数据为傲，尤其在肺部影像，这一公认的“入门级”产品线。
可医生并不买账。于德新提到，早期肺结节影像AI系统最令人纠结的地方，是设计过于敏感，例如，肉眼可以看到3个小结节，用软件扫一遍，找出８个。
根据诊疗指南，非常微小的良性肺结节，即使检测出来也没有太大临床意义，并不会影响患者的预后。
“好多小结节报出来后，有些患者变得非常焦虑，甚至跑到北京、上海去会诊，增加了很大的心理负担”，因此，于德新和同事们建议厂家，不再标识3毫米以下的良性结节。
在算法上，新冠肺炎这类大面积、弥漫性的炎症，检出方式和孤立性的结节完全不同。
如果一个人有超过20个肺结节，医生一个看一下就要30秒。“我不需要”，一位使用过相关产品的影像科医师同样吐槽，“我不是要检出数量，而是要做定量分析（体积占比），感染科和呼吸科医生也是这种观点。”
而在疫情最初，过度依赖肺结节的算法，也让不少企业走了弯路。“这些做算法的科学家就是闭门造车，用做肺结节的思路来做新冠肺炎。”前述影像科医师说。
新冠肺炎边缘不清，与肺结节的辩识方式完全不同，没有医生帮助改善算法，就不可能得到准确的结果。各家医院拿到的新冠肺炎病例不多，“人工智能”在自我学习时，还需要影像学医师教它如何勾划炎症区域。
在与企业联合研发新冠肺炎AI系统时，单飞和整个科室的同事包括研究生，全部投入帮助勾划和复查。这个过程，不是仅靠技术团队与医生的偶尔交流就能完成的。
单飞主动与数家影像AI公司联系合作过，他的经验是，“牵着研发队伍走的应该是医生”。
免费用的好时光，快结束了
位于济南的齐鲁医院，也享受着与南方的上海公卫类似的待遇——一影像AI企业争夺的焦点。
试用都是免费的，即便如此企业也是争先恐后。毕竟，智能系统需要大量的真实患者数据加以训练。
拥有庞大、且持续更新的患者数据，是医疗AI产品提高精度和持续迭代的基础。“我们平台每天处理的病例数已经超过10万例了”，北京汇医慧影医疗科技有限公司（下称“汇医慧影”）创始人柴象飞颇感自豪。
柴象飞发现，人口基数大、医疗资源不均的基层医院，可能更容易把数据反馈出来，而且都是常见的、有普遍性意义的。
原因是，地方三级、二级医院这两年买了很多设备，但医生水平参差不齐，人员限制了设备，于是寻找合作的意愿强。“我可以给他赋能，一是提高效率，二是提高诊断水平、降低误诊率。”柴象飞对《财经》记者说。
影像AI对辅助诊断肺结节确实有效。人的肺长约370毫米，以1毫米-2毫米为单位粗看，双肺也各有近200张图像待查，新冠随访中更会高达700张—800张。上海公卫影像科医师每天可以完成100个患者的诊断，使用AI辅助系统加以辅助，效率则能提升一倍。
然而，医生接受这个新事物需要时间。“有些医生不是不想用，是电脑不行。”前述影像科医生坦承，智能影像系统会拖慢机器运行速度，医院“老爷机”又多，平常医生不会打开。
齐鲁医院影像科的医师们享受到了影像AI带来的好处，以往每天干到晚上八九点才能下班，其中20%患者是肺病，用上AI系统，加班时间大减。
商家报售50万+，医生心理价10万
于德新愿意为影像AI付费，但他还需要去说服医院领导。
中国人习惯了很多软件不花钱，医院采购设备仪器也得看得见摸得着，这让很多人对一套AI系统的价格总觉得心里没底，不知定价是怎么来的？
医生对此类系统的心理价位在数十万元级。一家三甲医院的影像科医生告诉《财经》记者，愿意接受10万元左右的报价，如果是针对多个病种的系统，20万元也可。
可一家影像AI公司高管的答复像一盆冷水，“单我们的系统可能100万元左右，所以为啥AI公司价值还可以，我们比CT毛利高很多”。
2020年汇医慧影与华为、英特尔合作，在海外推广新冠肺炎智能诊断系统。截至目前，已在50多个国家、100余家医院落地。然而，在一位业内人士看来，这个数据，并不是AI带来的。
“业内很多家的业务可能更多是AI幌子，很多是信息化的收入、硬件的收入。有一些卖系统集成、智慧医院的解决方案。”约印医疗基金董事总经理熊水柔对《财经》记者分析。
打开医疗AI的市场并不容易。科亚医疗在全国多个省市开拓市场，其销售总经理王凯说，“正在做一个很难的事情。”传统的销售模式是可复制的，但医疗AI不是，医院会提出不一样、更个性化的需求。
远毅资本合伙人杨瑞荣在接受《财经》记者采访时，试图把医疗AI的整个付费故事讲圆。
杨瑞荣把医疗AI视为一个大的产品，包括3D重建、病灶确定、手术规划。做一个手术规划，如果原来是要一个小时的时间，通过医疗AI可以缩短时间。
花钱购买医疗AI 的影像科，是成本中心，而诊疗的医生本身是一个利润中心，现在，医疗AI是真正能够帮助医生节省时间。在杨瑞荣看来，医生付费的动力很高。
“以前医生觉得我为什么用你的人工智能？现在医生越来越重视卫生经济学，会变得更愿意通过精准诊断来收费。”熊水柔说。
你见哪个医院在用巨头的产品？
尽管买卖双方在定价上有巨大的鸿沟，至少“打包”也是医师的愿望。
医生的愿望是，一家AI能处理足够多的病种，或是某个大公司做成一个大平台，领导行业做一个融合的产品。“这么多产品，张三做头李四做脚，覆盖面不够，肯定成问题。”于德新说。
GE和飞利浦已经开始与影像AI产品融合。联影智能的工作人员也说，“我们的系统是开放的，任何厂商的硬件都能接入。”
事实上，单独做一个AI的公司很难活下去。王凯直言，“如果没有母公司或外部投资，公司撑不了一个月”。
“一扫多查”是破局的一个思路。“我们做了以胸部为扫描范围的一个CT包，像肺结节、新冠肺炎、肋骨骨折，还在加一些新的功能，比如淋巴结提示癌症转移迹象、食管壁增厚提示食道癌等，做全方位的胸部的判断。”联影智能首席运营官詹翊强表示。身为硬件厂商集团的一员，联影智能可直接与内部资源打包进医院。
这或许就是依图这样的AI独角兽大手笔布局医疗领域后，未能立竿见影的原因。招股书显示，依图在智能医疗临床决策平台的投入为1.17亿元，仅次于人工智能芯片及云边端算力硬件和城市视觉中枢平台，位居第三。
“并不是有特好的算法技术，有钱，就能很快干成。”一位业内人士分析。
不仅是满足医生的临床需求，还需要了解监管审批和采购政策，并有深厚的渠道资源积累和强大的商业化布局，是做加法，还是从零开始，对已在赛道上的选手，并非公平的游戏。
虽然，拿到医疗AI“首证”的科亚融资4轮超7.5亿元，仅用1年时间就从B轮走到了IPO阶段，推想也已宣布拟在A股科创板挂牌。然而，前述业内人士分析，“如果不能把团队变成医疗化的公司，很难在这个领域扎根。”